データタイムズ 取材・掲載のご相談
LIVE2026.10.26 ── TODAY'S EDITION
今月の新着19本取材・インタビュー6本参照した一次資料643件

データで、時代を読む。

企業・研究の現場への取材と、一次情報にもとづく特集を届けます。

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Interviewsこの人に聞いた ── 企業・研究の現場から

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Features特集・調査 ── 論文と公的データで深掘りする

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夜のドックで、巨大な船体の鉄の壁に四足の溶接ロボットが張り付き、火花を散らしている。右手前でDATA TIMES編集長の小笠原海人が、驚いた顔でロボットを見上げている。文字は「船は手作り」「ロボットが最も苦手な工場」NEW特集BUSINESS16 MIN船を2倍造るには、あと6万人。壁を登る四足ロボットと職人の勘を学ぶAIで、日本の造船は巻き返せるか自動車工場はロボットだらけなのに、船は今もほぼ手作り。その船を、日本は2035年までに今の約2倍造ると決めました。今の働き方のままでは、造船で働く人が約6万人足りない計算です。DATA TIMESは、日本の造船所が発表したロボット・AIの事例72件と、造船所の技術者の求人28件を集め、船づくりがロボットに難しい理由、現場でどこまでロボットが動いているか、韓国・中国・米国との差を整理しました。壁を登る四足ロボットや職人の勘を学ぶAIなど、最前線の動きも紹介します。夜の工場を背景に、黒いシャツで白いヘルメットを抱えたDATA TIMES編集長の小笠原海人が左に立つ。右に銀色の大きな文字で「本番まで作れ」、下に「AI現場の求人326件を読んだ」NEW特集BUSINESS14 MIN業界知識の必須は、たった3%。AIを現場に入れるエンジニア「FDE」の求人326件を読んだら、求められていたのは「使われるまで作り切る人」だった顧客や自社の現場に入り込んでAIを動かすエンジニア「FDE」。DATA TIMESは、FDEと同じ仕事を募集する日本の求人326件(168社)の本文を1件ずつ読み、何を任せ、何を求めているかを記録しました。7割の求人は、ヒアリング・要件定義からPoC、本番実装、運用・定着支援までを一人に任せていました。一方で、業界の業務知識を必須にしていたのは3%だけ。AIを現場で動かすエンジニアに本当に求められているものを、求人票の言葉から読み解きます。夜のデータセンターの通路で、DATA TIMES編集長の小笠原海人が険しい顔でこちらを見ている。背後の開いたサーバーの扉から、無数の白紙の会員カードや封筒が流れ出している。文字は「流出の正体」「47日で280件」NEW特集BUSINESS17 MIN47日で280件。個人情報流出を全部数えたら見えた、狙われる「アプリの裏口」と「攻撃するAI」の時代2026年9月1日から10月17日までに日本で公表された漏えい・不正アクセスを、DATA TIMESが1件ずつ集めると280件。手口の中心は、スマホアプリを解析してAPI(アプリの裏口)の不備を突く攻撃と、委託先やクラウドなど「データが集まる場所」への侵入でした。その裏で、8月末には攻撃能力の高いAIのモデルが誰でも手元で動かせる形で公開され、専門家が以前から警告してきた状況が現実になり始めています。守る側にもAIが要るのか、韓国やEUは漏えいをどう罰しているのかまで、データを扱う立場から読み解きます。赤く燃える夜空を背に、白紙の社債の束を積み上げた山の上にGPUのサーバーラックの塔がそびえ、紙が舞い落ちている。左にモノクロで正面を見るDATA TIMES編集長の小笠原海人。「コアウィーブ・ショック」「AIは借金で建つ」の文字NEW特集BUSINESS23 MIN借金は3年半で22倍。「コアウィーブ・ショック」で見えた、AIの計算工場の建て方10月15日、日経平均株価は3,318円下げ、下げ幅は歴代3番目になりました。きっかけの一つとされたのが、AIの計算力を貸す米国のコアウィーブの社債の急落です。コアウィーブの借金は3年半で約22倍の356億ドル。2026年上半期は、返済と利息が本業で入ったお金を上回りました。GPUと顧客との契約を担保に借りて建てる「AIの計算工場」の仕組みを、決算資料の数字でたどり、何が心配され、何が支えになっているのかを確かめます。
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Hands-on体験・検証 ── 編集部が使って確かめた

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夜の湘南の海岸の上に、衛星写真・建物の点・地形・地震の揺れのマス目・地価のピンの5枚の地図が積み重なって浮かぶ絵と、右で帯の後ろから「え?」という顔でこちらを見るDATA TIMES編集長の小笠原海人。「AIで16万棟を1棟ずつ」「重ねすぎ」の文字NEW体験・検証BUSINESS16 MIN16万棟の災害台帳が、無料データだけで作れた。藤沢市のPLATEAUに衛星・地形・地震・地価を1棟ずつ重ねてみた国交省の3D都市モデル「PLATEAU」から神奈川県藤沢市の建物16万5,411棟を取り出し、国土地理院の地形分類、大規模盛土造成地、J-SHISの地震の揺れの確率、Sentinel-2の衛星写真、公示地価を1棟ずつ書き込んだ「災害台帳」を、AIにプログラムを書かせて作りました。市内でとくに揺れやすい1割の建物のうち、浸水のハザードマップで色が付くのは4棟に1棟だけ。衛星は3Dの街に載る前の造成地を見つけ、津波の想定区域の地価は区域外より上がっていた。作り方、つまずいた所、1棟ずつ言えることと言えないことを、再現手順ごと公開します。出店するなら、どの駅に出す?。晴れた海沿いの駅前の広場で、紺のエプロンをしたDATA TIMES編集長の小笠原海人が、あごに手を当てて疑うような顔をしている。手には3つの丸が描かれた地図のタブレット。右側に黄色い帯の上に大きく黒い文字で「どの駅に出す?」、その上の赤い札に「出店するなら」。NEW体験・検証BUSINESS16 MINカフェを開きたい編集長が、AIに出店を相談してみた。湘南の3駅を国のデータで比べると、人がいちばん多い駅は選ばれず、売上と家賃の上限まで出てきたいつか海の近くでカフェを開きたい。DATA TIMES編集長の小笠原が、国交省のデータにつながったAIに、ふだんの言葉で3通だけ出店を相談しました。AIは藤沢・辻堂・茅ケ崎の比較レポートを3分あまりで作り、2通目で自分の結論を茅ヶ崎から辻堂に変え、3通目では20席の売上と家賃の上限を数字を変えて試せる画面まで作ってきました。人がいちばん多い藤沢が選ばれなかった理由、AIの試算が公的統計とどこまで合うか、国のデータでは分からないことまで、実際の画面で確かめます。「世界初のデザインAI Lovart 使い倒してみた!」の文字と、驚いた表情の筆者、Lovartで作ったReFUEL、VTuber三面図、DATA TIMESポスター体験・検証BUSINESS13 MINAIチャットの次は「AIキャンバス」へ。企業価値3,000億円超のデザインAI「Lovart」を使い倒し、公式体験会にも潜入してきた撮影なしの広告動画、VTuberの三面図、映画のようなポスター。全部、デザインAI「Lovart」で作りました。公開から5か月で利用者1,000万人を超え、企業価値3,000億円超まで駆け上がったLovartを編集長が使い倒し、ByteDanceの研究チームも登壇した公式ハンズオン体験会にも参加。何がすごいのか、なぜ今なのかを、作例と体験会レポートで伝えます。「国交省の3D都市モデル PLATEAU AIで化ける。」の文字と、考え込む筆者、3Dで描かれた東京駅周辺の街。下部に「東京駅前1,022棟をAIで分析!」体験・検証BUSINESS10 MINPLATEAUは、AIで使うと化ける。国交省の3D都市モデルにAIから話しかけ、東京駅前1,022棟を丸裸にしてみた国土交通省の3D都市モデル「PLATEAU」は、いまAIから直接呼び出せます。編集部がAIの窓口(MCPサーバー)につなぎ、東京駅前約1km四方の1,022棟の浸水リスクを集計すると、4.1mの浸水が想定される医療施設が見つかりました。衛星と生成AIで3Dの街を1〜2時間で作る最新技術まで、AIでどこまでできるのかをまとめます。
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職人の勘、ロボットに教えられる? 木くずの舞う工房で、黒いロボットの手が古いかんなを握って木を削っている。左にアトラックラボ代表取締役の伊豆智幸氏と名前の札、右下でDATA TIMES編集長の小笠原海人があごに手を当て、ロボットの手を不思議そうに見上げている。右側に金色の縦書きで大きく「職人の勘」、その横に「ロボットに教えられる?」。NEWインタビューBUSINESS31 MINフィジカルAI、日本は「脳」で勝てる。職人の「なぜ」をロボットに教える、アトラックラボ伊豆代表に聞く夜のドックで、巨大な船体の鉄の壁に四足の溶接ロボットが張り付き、火花を散らしている。右手前でDATA TIMES編集長の小笠原海人が、驚いた顔でロボットを見上げている。文字は「船は手作り」「ロボットが最も苦手な工場」NEW特集BUSINESS16 MIN船を2倍造るには、あと6万人。壁を登る四足ロボットと職人の勘を学ぶAIで、日本の造船は巻き返せるか夜のソウルの街を背景に、両手の親指を立てて笑うCrossHub 戦略イニシアティブ部門長のラ・サンヨン氏と、左下で笑う聞き手の小笠原。「CES最高賞の韓国フィンテック」「外国人のパスポートが財布になる」「旅行者の「使えない」を、なくす。」の文字、CES最高賞のブロックチェーン認証・旅の前のアプリでの本人確認・タクシーやデリバリーを示す3つの札と、CES 2026 Innovation Awardsの印NEW動画インタビューBUSINESS17 MIN韓国では、外国人はタクシーも呼べない。CES最高賞のCrossHubが、パスポートを「財布」に変えて日本へ夜の工場を背景に、黒いシャツで白いヘルメットを抱えたDATA TIMES編集長の小笠原海人が左に立つ。右に銀色の大きな文字で「本番まで作れ」、下に「AI現場の求人326件を読んだ」NEW特集BUSINESS14 MIN業界知識の必須は、たった3%。AIを現場に入れるエンジニア「FDE」の求人326件を読んだら、求められていたのは「使われるまで作り切る人」だった夜のデータセンターの通路で、DATA TIMES編集長の小笠原海人が険しい顔でこちらを見ている。背後の開いたサーバーの扉から、無数の白紙の会員カードや封筒が流れ出している。文字は「流出の正体」「47日で280件」NEW特集BUSINESS17 MIN47日で280件。個人情報流出を全部数えたら見えた、狙われる「アプリの裏口」と「攻撃するAI」の時代夜の湘南の海岸の上に、衛星写真・建物の点・地形・地震の揺れのマス目・地価のピンの5枚の地図が積み重なって浮かぶ絵と、右で帯の後ろから「え?」という顔でこちらを見るDATA TIMES編集長の小笠原海人。「AIで16万棟を1棟ずつ」「重ねすぎ」の文字NEW体験・検証BUSINESS16 MIN16万棟の災害台帳が、無料データだけで作れた。藤沢市のPLATEAUに衛星・地形・地震・地価を1棟ずつ重ねてみた赤く燃える夜空を背に、白紙の社債の束を積み上げた山の上にGPUのサーバーラックの塔がそびえ、紙が舞い落ちている。左にモノクロで正面を見るDATA TIMES編集長の小笠原海人。「コアウィーブ・ショック」「AIは借金で建つ」の文字NEW特集BUSINESS23 MIN借金は3年半で22倍。「コアウィーブ・ショック」で見えた、AIの計算工場の建て方工場長はAI。夕暮れの工業団地を光の線が結ぶなか、金属の大きな文字「A」と「I」のあいだで笑顔を見せる韓国realizable代表のウォン・ドンミョン氏と、左で両手を上げて驚くDATA TIMES編集長の小笠原海人。右上に韓国の国旗と「韓国発」「工場を団地ごとAIに」の文字。NEWインタビューBUSINESS26 MINDXの順番は、逆でいい。工場を「団地ごと」AIにする韓国realizableのウォン代表に聞く出店するなら、どの駅に出す?。晴れた海沿いの駅前の広場で、紺のエプロンをしたDATA TIMES編集長の小笠原海人が、あごに手を当てて疑うような顔をしている。手には3つの丸が描かれた地図のタブレット。右側に黄色い帯の上に大きく黒い文字で「どの駅に出す?」、その上の赤い札に「出店するなら」。NEW体験・検証BUSINESS16 MINカフェを開きたい編集長が、AIに出店を相談してみた。湘南の3駅を国のデータで比べると、人がいちばん多い駅は選ばれず、売上と家賃の上限まで出てきたOpenAI、リーマン予想、解いた? 紺色の背景の奥に紙の束が何列もそびえ、上に銀色の立体文字で大きく「OpenAI」、その下の金色の帯に「リーマン予想、解いた?」。右側でDATA TIMES編集長の小笠原海人が、紙の束を手に、目を細めて疑うようにこちらを見ている。特集RESEARCH15 MINAIが2週間で数学の論文719本。OpenAIはリーマン予想を解いたのか、全372件を数えてみた生命はなぜ左利き? 深い紺色の背景に巨大な白い文字「左利き」と金色の「?」。その手前で、DATA TIMES編集長の小笠原海人が左手のひらを開いてカメラに向け、いぶかしげな顔をしている。周りに金と銀の分子模型が浮かぶ。上に「生命はなぜ」の文字。特集RESEARCH15 MINたった1個の差が、3回で“ほぼ全部”に。ノーベル化学賞・硤合憲三さんが見つけた、勝手に増える分子アストロスケール広報に聞く。衛星は、使い捨てだった。株式会社アストロスケール 広報 伊藤聡志氏。2013年創業、5か国に拠点。点検・給油・延命・除去。宇宙ゴミに15mまで接近。社員の約7割がエンジニア。宇宙に、アフターサービスをつくる。インタビューBUSINESS23 MIN宇宙ゴミ回収の会社、ではなかった。アストロスケールに聞く「宇宙のロードサービス」の現在地笑顔で話すワールドエリアネットワークス代表の三谷歩さんと、その右下で笑うDATA TIMES編集長の小笠原海人。三谷さんの体の一部が光の粒にほどけている。「「3DGSの男」に聞いてみた」「ガウシアン・スプラッティングってなに?」の文字動画インタビューBUSINESS18 MIN3Dは誰でも作れるのに、なぜ現場で使われない? スマホで撮れる写真のような3D「ガウシアン・スプラッティング」の作り手、WANの三谷歩さんに聞く夜の書庫で、天井まで積み上がった論文の紙の山が崩れ、紙束を抱えたDATA TIMES編集長の小笠原海人が埋もれかけて驚いている。上に「論文、多すぎ問題」、下に大きく「月4万本」の文字特集RESEARCH13 MIN論文が月4万本、2年で倍に。arXivが「1人月2本まで」と決めた理由を、全データで確かめた済州島の通りで空を見上げるDATA TIMES編集長の小笠原海人。左に縦書きの「韓国、十日間。」と「海の見える仕事場で、韓国とつながる」の文字動画特集BUSINESS16 MIN27歳の編集長、韓国3都市を10日間めぐる。観光客の次に、韓国が呼びたいのは「一緒に働く人」だった夜の湾岸で、LNG火力発電所の煙突とガスタンクのすぐ隣に光るデータセンターの建物群が並び、電線で直接つながっている。端に目を細めたDATA TIMES編集長の小笠原海人。縦書きで「時間を買う」、小さく「千葉・2.3兆円のAI工場」の文字特集BUSINESS15 MIN発電所の隣に、AI工場。千葉の2.3兆円データセンターが本当に買っているのは「時間」だった無数の無地の身分証カードが並ぶ書庫で、カードを手に眉をひそめるDATA TIMES編集長の小笠原海人。文字は「退会しても、免許証の写真は 7年残る」。特集BUSINESS11 MIN退会しても、免許証の写真は7年残っていた。タイムズカー160万件流出から考える、画像を持たない本人確認夜の3D都市モデルを背景に、あごに手を当てて考えるDATA TIMES編集長の小笠原海人。「国の3D都市モデル『PLATEAU』 160億円は、回収できたか。初年度の街の8割が、6年間更新ゼロ」の文字特集BUSINESS18 MIN国費160億円超で作った3Dの街は、元が取れたのか。PLATEAUの通信簿を、データで付けてみたコーヒーを手に目を見開くDATA TIMES編集長の小笠原海人と、その後ろで光でできたもう1人の小笠原がノートパソコンで仕事を進めている画像。「OpenAI DevDay 2026」「分身AIが爆誕!」「Pro半減!?」の吹き出し特集BUSINESS18 MIN分身AI「dots」に沸き、Pro半減に怒ったOpenAI DevDay 2026。新AIとOpus 5.5の実力差も確かめたクロロス株式会社 共同創業者・CTO 伊藤悠一氏。ドローン×AIで農業研究を自動化。画像は、世界にいちばん近いデータ。インタビューRESEARCH15 MIN稲穂も病気も、AIが1株ずつ見分ける。ニコン出身の画像解析エンジニアと考える農業研究の自動化沖縄へ向かう台風の予報円と、AIが描いた複数の進路を指さすDATA TIMES編集長の小笠原海人。「米国の公式予報を上回った 台風予報、AIが勝ち始めた。その丸、台風の大きさじゃない」の文字動画 7:56特集LIFE13 MIN台風予報、AIが人間の予報官を上回り始めた。その予報円、台風の大きさだと思っていませんか電力ケーブルや本、工場の部品を吸い込む光るAIの横で、正面を見つめるDATA TIMES編集長の小笠原海人。「電気も、文章も、足りなくなる。AIが次に奪い合うもの 答えは、会社の中に眠っている」の文字動画 17:36コラムBUSINESS12 MINAIが次に奪い合うのは「意味」だ。電気も文章も足りなくなるAIが、会社の記録を欲しがる理由「世界初のデザインAI Lovart 使い倒してみた!」の文字と、驚いた表情の筆者、Lovartで作ったReFUEL、VTuber三面図、DATA TIMESポスター体験・検証BUSINESS13 MINAIチャットの次は「AIキャンバス」へ。企業価値3,000億円超のデザインAI「Lovart」を使い倒し、公式体験会にも潜入してきた「国交省の3D都市モデル PLATEAU AIで化ける。」の文字と、考え込む筆者、3Dで描かれた東京駅周辺の街。下部に「東京駅前1,022棟をAIで分析!」体験・検証BUSINESS10 MINPLATEAUは、AIで使うと化ける。国交省の3D都市モデルにAIから話しかけ、東京駅前1,022棟を丸裸にしてみた
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07 ── FOR BUSINESS

取材・掲載のご相談

AIやデータに取り組む企業・研究機関への取材を続けています。取材のご依頼、情報・データのご提供、記事の引用・転載などのご相談を受け付けています。

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取材のご依頼

事業や研究で、AIやデータをどう使っているか。現場の話をお聞かせください。

02

情報・データのご提供

新しいサービス、調査結果、公開データなど。一次情報を歓迎します。

03

記事の引用・転載

記事や図版の引用・転載、データの利用に関するご相談はこちらから。

  1. STEP 01フォームからご相談

    ご用件と、ご希望の時期をお知らせください。

  2. STEP 02編集部で企画を検討

    読者に届けられる切り口を一緒に考えます。

  3. STEP 03取材・執筆

    オンラインまたは対面で取材します。

  4. STEP 04記事・動画で公開

    公開後はトップや一覧でも紹介します。

※ 掲載の可否と記事の内容は、編集方針にもとづき編集部が判断します。

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Editorial Policy情報を確かめ、分かりやすく届けるために

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